(资料图片)
□记者 苏洁
近日，艾瑞咨询发布《2023年中国金融科技行业洞察报告》指出，科技应用与创新模式的引入让更多市场参与者可以从科技禀赋、细分专业等角度切入金融赛道。
隐私计算平台建设方面，国有大行、股份制银行等数字化领先的金融机构往往对可信数据能力建设拥有自上而下的推动方式，通过竞争性磋商引入技术供应商开展隐私计算平台建设。部分中小金融机构也在业务侧的需求推动下，以“场景+可信数据”的需求推动隐私计算平台建设实践。目前，金融客户在选择服务商时，除了评估安全性、性能等关键技术能力外，同样将可信数据链接调用、场景建模等纳入关注的能力方向。
金融机构对决策智能的重视程度正在逐步提升，越来越多的机构领导者计划将决策智能应用于全域业务中。决策智能将帮助金融业务提供风险分析、营销分析、结构分析、流动性分析等能力。根据部分机构领导者反馈，决策智能需要提升输出结果的精准性、实时性、主动性，以便满足金融级场景需求。此外，金融场景也是厂商服务能力中关键的一部分，近65%的金融机构提出，期望服务商可以拥有对金融业务的精准理解，以便于保证业务模型的高可用性。金融场景全域数据化、多方数据可信协同计算、自动因子发现等技术和能力推动着决策智能的进一步发展，金融机构也需要将促进决策智能发展的相关技术纳入投入范畴。
RPA（机器人流程自动化）技术能力不断外延，金融机构建设趋势实现从任务执行、流程执行到决策执行的转变。艾瑞咨询调研结果发现，78%的银行机构客户正积极布局RPA技术应用，并将RPA与其他技术的融合应用纳为重要考察指标。RPA技术与人工智能、低代码、流程挖掘等多项技术的效能融合，可实现从结构化数据处理到非结构化决策赋能，从简单任务执行到业务流程解析的飞跃式发展，成为企业流程治理、业务衔接、部门协同的加速引擎。此外，本次调研的金融机构均已开展不同程度的RPA实践，87%的金融机构对RPA的实践价值表示认可，且有59%的金融机构获得了理想的实践收益。在技术融合、场景深化的双轮驱动下，金融机构愈加希望借助RPA技术的流程连接、流程塑造能力，在战略层面推动超级自动化平台、自动化卓越中心等创新能力布局，自上而下推动组织内部协同与组织结构优化。
我国金融机构正逐渐从以资源为中心的云化阶段，步入到以应用为核心的云原生时代。艾瑞咨询调研结果发现，61%的金融机构已经开始积极布局云原生相关实践，且其中有79%的实践者计划在未来持续加大云原生相关技术投入。基础资源的标准易用性与应用开发的敏捷高效性，成为金融机构上云、用云的重要衡量标准。
