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2023年6月21日
【资料图】
这是2023年第58篇原创文章
总610篇原创文章
全文1462字，阅读时间约5分钟
来源：猎聘
阅读要点
1、由高级技术人才升级到复合型高级人才是大势所趋。AIGC时代属于跨界复合型人才，那种既懂业务，又懂应用，也能跨界，还有品位和创造力的人；
2、从需求多寡和薪酬涨幅的角度，由高到低排序依次为：产品类、算法类、数据类；
3、AIGC时代可能对中年人更有好，企业更青睐拥有三年及以上工作经验的硕士人才。
“AIGC的时代属于跨界复合型人才”，这是最近猎聘发布的《2023AIGC人才趋势洞察》报告（文末附下载方式）里的一句概括语。
报告称，“纵观中国AIGC的日益增长的人才需求，我们深刻感觉到了 “技术骨干”与 “业务精英”间边界的模糊：技术水平、业务能力、学术背景 、甚至个人品味等诸多因素已经形成了水桶效应，并直接影响生成结果 。这些也决定了AIGC人才必然是跨界的，复合型的高级人才。
以图片生成工程师为例：开发图像生成软件的软件工程师即使精通软件运行的所有逻辑，能闭着眼睛操作Photoshop的各种指令，但是他们也可能会输给一个不懂编程，不知道软件原理，也不会用Photoshop，但是能熟练使用诸如midjourney这样软件的资深画师 。因为画师可以通过输入更精准的提示词（Promt）来生成更好的作品，甚至进行二次创作，这是软件开发者所不能的，他们中的大多数人更倾向于循规蹈矩，按图索骥。
我非常同意这个观点，以NLP（Natural Language Processing自然语言处理）技术为主导的通用大语言模型降维打击了只拥有更强专业知识的人，比如上面提到的软件工程师。因为一方面，NLP技术让用户不需要懂得软件运行的逻辑和命令，只需要用人类语言和AI交流即可。另一方面，输出结果的好坏更多依赖于“软技能”，比如，提示能力、对话能力、提问能力、想象力，等等。
基于这个大趋势，AIGC岗位的画像也发生了一些变化：
薪酬方面，无论是算法类、数据类还是产品类，和2022年相比，2023年的总体薪酬都有所上升。其中，算法类岗位的薪资涨幅最高，达到9.3%。而且算法类人才的平均薪酬已经达到47.2万。
来源：猎聘
在核心职责的变化上，企业对于AIGC业务能力要求明显提高，并且对于候选人非核心技能的展示予以鼓励。“业务理解”“其他 (非IT) 行业经验”等关键字描述在JD中同比上涨90%。
“懂业务”对于每个职场人都很重要，尤其是管理者，高级管理者，而这需要你身体力行地躬身入局，深入到一线。因为懂业务不是简单地指是什么，比如，知识点，专业术语，计算公式，或者是那些能从报告和报表中拿到的各种指标和数据。
真正地“懂业务”是指知道“为什么”和“怎么办”。而大部分“为什么”和“怎么办”都“藏在”现场的操作第一线。这个有机会写一篇文章展开谈。
报告中提到的“非核心技能”是希望人才能够多跨界。多跨界才能突破自己的舒适区，才有想象空间，才有机会创新。就像我们常说的：创新从来都不会发生在舒适区。
在学历与工作年限上，显示出“双高”的趋势。学历高，经验多。嗯，开始卷学历了！
来源：猎聘
比如，AIGC相关岗位中硕士及以上教育程度要求已成主流，占比超过五成。其中，算法类人才教育程度极高，硕士及以上学历占比超70%。在数据与产品岗位上，本科及以上学历人才占比超90%，远超其他行业相同岗位。
来源：猎聘
从工作年限上看，拥有三年及以上工作经验的硕士人才，是AIGC相关岗位的重点引进目标。经猎聘大数据分析，猎聘AIGC人才储备多为工作3年以上的， 按岗位来看，算法类76.5% 、数据类82.2% 、而产品类则高达90.1%。我最想知道的是：这能多多少少缓解一下中年危机问题吗？
从岗位供需趋势上看， 在新发岗位中， 产品类岗位新发职位超50%， 算法岗位占比25%， 数据类人才占比20%。
来源：猎聘
从AIGC对行业的影响上看，技术变革改变传统行业人才需求。行业受AI影响越大，对人才的需求就越强烈。
写到这我想起了一句话：凡是觉得AI对自己的行业没什么影响的，可能都是未来被颠覆得最惨的。
